對于同一組織來說,樣本間存在異質性,因此時常會導致組內重復性較差。為了盡量避免該類問題出現,在方案設計時,建議設置3個以上的樣本重復(最好5個以上)。這樣對于個別偏離的樣本,我們可以選擇剔除后再進行表達差異分析。另外,最好選擇有顯著差異的表型進行研究
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由于樣本組內重復性差或組間相關性高造成差異基因過少怎么辦?
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差異基因太少的原因是什么?
參數設置過于嚴格。對于有些處理不是特別明顯的實驗,可以適當放寬參數,比如將上下調倍數調低(1.5倍),或者更換差異分析軟件。
2、樣本重復性不好。樣本組內重復性比較差,很有可能掩蓋組間差異。可通過樣本相關性分析或者PCA分析,查看是否存在相關性較差的樣本。通常情況下,相關性系數不應低于0.8;
3、不同處理差異確實不顯著。可以從實驗處理方法是否有效、表型差異是否明顯等層面去排查;
4、客觀實驗結果。需要指出的是差異基因數并沒有一個標準范圍,其數量與不同的處理效果息息相關。若以上幾點都沒有問題,則可挑選其中的一些基因著重研究。
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蛋白磷酸化數據里面有的顯示是灰色,有些是黑色,區別是什么?
黑色代表該樣品里面實際檢測到的響應值,再轉換形成最后的定量值;灰色就是代表樣品里面該蛋白的含量已經低于我們儀器的檢出下限,檢測不到響應值,只能根據其他數據進行填充得來的。
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如何選擇做常規擴增子測序還是全長擴增子測序?
一般16S測序只擴增最具有代表性的1~3個可變區,而全長16S是擴增出全部的可變區域序列,相對而言,利用全長16S測序,可以獲得更準確的物種分類以及更多的物種鑒定。但是,利用三代技術進行全長16S測序,價格也相對較高,因此如果是常規樣品,沒有特殊需求,一般的16S測序就可以滿足了。
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客戶同時做的擴增子測序(16S)和擴增子測序(ITS),這兩個項目的數據可以放一起分析嗎?
細菌與真菌進行種群鑒定分別對細菌的16Sr RNA基因和真菌的ITS序列進行測序。除了測序的研究對象不同,他們比對的數據庫也各不相同,所以不可以合并分析比較。