醫(yī)學(xué)服務(wù)
基于高精密儀器量化生命，基于大數(shù)據(jù)分析解析生命。十年技術(shù)沉淀，專業(yè)的設(shè)備和技術(shù)支持，為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、中醫(yī)藥學(xué)等領(lǐng)域技術(shù)開發(fā)、科學(xué)研究提供完整的技術(shù)解決方案和專業(yè)的分析檢測服務(wù)。創(chuàng)新一站式技術(shù)解決方案，努力成為廣大科研從業(yè)者最專業(yè)的技術(shù)合作伙伴。
服務(wù)簡介
Astral DIA蛋白質(zhì)組是基于Orbitrap Astral質(zhì)譜儀檢測的DIA蛋白組學(xué)產(chǎn)品。Astral質(zhì)譜分析儀集四極桿質(zhì)量分析儀、Orbitrap質(zhì)量分析儀、Astral質(zhì)量分析儀于一體，完美融合三大質(zhì)量分析器，能夠快速獲取高質(zhì)量、高分辨率、高靈敏度和寬動態(tài)范圍的精確質(zhì)量（HRAM）數(shù)據(jù)。Astral質(zhì)譜儀僅用8min的梯度可以鑒定到8000+蛋白，遠(yuǎn)高于上一代Exploris 480質(zhì)譜儀60min的鑒定量，極大的縮短了檢測時(shí)間，并且具有更深覆蓋度和超高靈敏度。目前Astral的實(shí)測鑒定量已經(jīng)突破了12000個(gè)蛋白。
應(yīng)用領(lǐng)域
臨床大隊(duì)列研究
血液低豐度蛋白研究
生長發(fā)育機(jī)制研究
疾病發(fā)生機(jī)制研究
藥理學(xué)機(jī)制研究
生物標(biāo)志物研究
疾病分子分型
技術(shù)路線
研磨稱量
蛋白抽提
酶解純化
上機(jī)檢測
搜庫比對
數(shù)據(jù)分析
出具報(bào)告
Astral DIA蛋白組專為大樣本分析而設(shè)計(jì)，技術(shù)優(yōu)勢主要有：
更高通量：檢測一個(gè)樣本僅需8min，一天能檢測180個(gè)樣本
更深的覆蓋：一次實(shí)驗(yàn)在一小時(shí)內(nèi)能檢測12,000個(gè)蛋白質(zhì)組，實(shí)現(xiàn)近全蛋白質(zhì)組覆蓋
更高的靈敏度：提高了通量和靈敏度，并擴(kuò)大了覆蓋范圍，250pg HeLa蛋白質(zhì)能鑒定出的5,000多個(gè)蛋白質(zhì)組
精準(zhǔn)定量：88% 的蛋白定量 CV 低于 20%，并且在技術(shù)重復(fù)中的缺失值的數(shù)量很少(~3%)
樣本要求
1、樣品類型
動物組織；細(xì)胞；微生物（細(xì)菌/真菌）；液體類（血液/尿液/腦脊液/灌洗液/關(guān)節(jié)液等）。
2、生物學(xué)重復(fù)
建議3次及以上生物學(xué)重復(fù)。
3、樣品需求量
動物組織≥100mg；細(xì)胞需要≥5*10^6；微生物（細(xì)菌或真菌）≥200mg；液體類≥5ml；具體情況請于公司聯(lián)系。
4、樣品準(zhǔn)備
樣本準(zhǔn)備基本原則有：代表性原則；迅速性原則；分裝備份原則；污染控制原則；低溫原則。公司可提供詳細(xì)的樣本準(zhǔn)備和運(yùn)輸指南。
5、保存和運(yùn)輸
樣本用液氮速凍，-80度保存或者直接干冰寄送即可。
6、樣品標(biāo)記要求
樣品標(biāo)記清晰，盡量使用英文和數(shù)字組合，字符數(shù)在15個(gè)以內(nèi)為好。同時(shí)按照公司的技術(shù)需求表填寫樣本詳細(xì)信息。
7、其他
客戶認(rèn)真填寫公司的技術(shù)需求表，務(wù)必隨樣品一起郵寄，由于表格信息不全造成的損失由客戶自行承擔(dān)。
結(jié)果示例
部分結(jié)果示例
參考文獻(xiàn)
1）Dumas, Thibaut et al. “The astounding exhaustiveness and speed of the Astral mass analyzer for highly complex samples is a quantum leap in the functional analysis of microbiomes.” Microbiome vol. 12,1 46. 7 Mar. 2024, doi:10.1186/s40168-024-01766-4
2）Serrano, Lia R et al. “The One Hour Human Proteome.” Molecular & cellular proteomics : MCP vol. 23,5 (2024): 100760. doi:10.1016/j.mcpro.2024.100760
3）Guzman, Ulises H et al. “Ultra-fast label-free quantification and comprehensive proteome coverage with narrow-window data-independent acquisition.” Nature biotechnology, 10.1038/s41587-023-02099-7. 1 Feb. 2024, doi:10.1038/s41587-023-02099-7
4） Heil, Lilian R et al. “Evaluating the Performance of the Astral Mass Analyzer for Quantitative Proteomics Using Data-Independent Acquisition.” Journal of proteome research vol. 22,10 (2023): 3290-3300. doi:10.1021/acs.jproteome.3c00357