服務簡介
mGWAS (metabolome Genome-Wide Association Study)是將代謝組數據作為表型,與基因型數據進行關聯分析的一種領先方法。由于代謝組數據對表型鑒定更為精細,因此關聯分析的精度比傳統GWAS分析更高,通過代謝組與基因組整合的mGWAS分析,可以得到精準的代謝物的調控基因信息, 促進個性化疾病預防和復雜疾病治療的發展,解析代謝遺傳機制。
應用領域
生長發育機制研究
疾病發生機制研究
遺傳機制研究
結果示例
部分分析結果示例
參考文獻
1) Comparative and parallel genome-wide association studies for metabolic and agronomic traits in cereals.
2) Genome-wide association analyses provide genetic and biochemical insights into natural variation in rice metabolism.
3) A chemical genetic roadmap to improved tomato flavor.