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去除高豐度蛋白的方法有哪些?

目前常用的去除高豐度蛋白的方法有三種:物理化學法:通過高速離心、色譜分離等方式去除高豐度蛋白;高豐度蛋白去除試劑盒:通過特異性結合去除高豐度蛋白,使樣品復雜性顯著降低,從而檢測到更多低豐度蛋白。中低豐度蛋白富集試劑盒:這個方法的思路和第二種正好相反,通過特異性富集中低豐度蛋白,達到更好的檢測中低豐度蛋白的目的。


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什么時候需要去除高豐度蛋白?不去除有什么影響?

一般來說體液樣本如尿液,血液,乳汁等都會存在高豐度蛋白。高豐度蛋白在樣本中占據了大部分的蛋白質總量,它們的存在會一定程度上干擾低豐度蛋白的檢測信號,增加數據的復雜性,降低樣本的分辨率從而影響檢測效果。


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蛋白組如何選擇數據庫?

UniProt>NCBI>其他 ,UniProt是目前世界上最大最完整的蛋白數據庫。其中除了人和小鼠可以用Swiss-Prot更好以外,其他物種都推薦UniProt Proteomes。UniProt的信息大多數都是經過驗證或人工校驗的,冗余度非常低。

NCBI是由美國國立生物技術信息中心(NCBI)維護的一個包含各種物種蛋白質序列的大型數據庫,蛋白庫的信息是任何一個研究者都可隨意提交的,因此NCBI中收錄的蛋白質信息非常豐富。但是很多蛋白的信息是沒有經過驗證或人工校驗就直接提交的,所以會有很多冗余的蛋白信息。


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不同批次的蛋白組可以一起分析嗎?

不可以。因為質譜的批次效應比較大,兩個檢測時間點儀器的響應會發生變化,這樣可能導致的一些含量低的物質可能只在一個批次里被檢出。并且由于儀器的波動會導致物質的峰面積整體發生變化,從而影響結果的一致性和準確性。


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作為調控產物的蛋白質又是如何成為機制調控的起因的?

轉錄因子,是一類具有能夠結合到DNA特定序列上影響基因的轉錄過程的蛋白質。它對于理解基因表達調控、信號傳導途徑、細胞分化和發育,以及疾病的發生和發展具有重要意義。一般情況下,可以利用JASPER、AnimalTFDB、PlantTFDB等數據庫獲取轉錄因子結合的motif信息,再利用MEME FIMO等軟件預測轉錄靶向基因。


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