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抗氧化寶藏食物!IF 9.8文獻深挖草莓代謝組,網(wǎng)絡藥理學還能這么用!

在植物科學研究中,代謝物與環(huán)境響應、品質(zhì)形成和健康調(diào)控等關鍵生理活動有著緊密的聯(lián)系。在對植物代謝物進行研究時,往往需要根據(jù)面臨技術手段上的取舍:非靶向方法雖能廣譜捕獲未知物質(zhì),卻難以精準定量關鍵分子;廣靶技術雖確保準確性,卻因標準品數(shù)據(jù)有限等原因,可能遺漏重要代謝物。
這一技術上的局限性導致代謝網(wǎng)絡及其動態(tài)變化無法被全面捕捉并系統(tǒng)解析,直接影響了機制研究的深度。


針對這一技術難點,近期一項草莓酚類研究通過整合非靶向代謝組學與靶向驗證技術,利用高分辨質(zhì)譜結(jié)合標準品比對,不僅系統(tǒng)注釋了57種酚類物質(zhì),更精準定量了12種關鍵活性分子,支撐了從代謝表型到PI3K-AKT通路機制的完整解析,最終形成高水平研究成果,同時也印證了非靶鑒定與靶向定量協(xié)同的必要性。
草莓中的酚類物質(zhì)使其具有強抗氧化作用,然而由于檢測和分析技術的限制,對草莓酚類物質(zhì)的分析尚不完整,阻礙了對其作用機制的更深入理解。本研究采用雙相萃取法提取草莓中的游離酚和結(jié)合酚,然后采用基于UHPLC-QTOF-MS的非靶向代謝組學方法,共注釋了57種酚類物質(zhì),其中12種通過標準品進一步鑒定。
2025年發(fā)表在Food Chemistry(IF 9.8)上的題為“In-depth profiling of Phenolics in strawberries and their potential modulatory effects on the oxidative stress-disease Axis: Insights from UHPLC-QTOF-MS-based untargeted metabolomics, network pharmacology, and molecular docking”的文章,作者用通過高分辨質(zhì)譜檢測草莓酚類物質(zhì),網(wǎng)絡藥理學分析顯示,與氧化應激驅(qū)動疾病相關的酚類靶點主通過PI3K-AKT信號通路發(fā)揮作用。分子對接模擬進一步闡明了相互作用機制,表明草莓酚類物質(zhì)調(diào)節(jié)氧化應激-疾病軸。




草莓[平房(PF)、雙城(SC)、丹東(DD)和黑河(HH)]
非靶代謝組學技術、DPPH自由基清除試驗、靶向代謝組學技術、網(wǎng)絡藥理學分析、分子對接

作者對來自中國東北四個主要產(chǎn)地(PF、SC、DD、HH)的‘紅顏’草莓進行了分析,總酚含量與抗氧化能力的測定結(jié)果如圖A1所示。DD(丹東)和HH(黑河)產(chǎn)地的草莓總酚含量顯著高于PF(平房)和SC(雙城)產(chǎn)地,具體范圍為57.57至63.45 mg GAE/100 g FW,而后兩者為52.76至56.78 mg GAE/100 g FW。這一趨勢表明產(chǎn)地差異對草莓中酚類物質(zhì)的積累具有顯著影響。

圖1 草莓酚類化合物提取和鑒定
作者利用UHPLC-QTOF-MS技術對草莓中的酚類化合物進行了全面注釋與鑒定。通過高分辨率的質(zhì)譜分析,共注釋了57種酚類化合物,其中12種通過與商業(yè)標準品對照得以確證,包括原花青素B1和B2、tiliroside、對香豆酸、山奈酚、表兒茶素、阿魏酸、木犀草素、蘋果素、槲皮苷、矢車菊素-3-O-葡萄糖苷以及矮牽牛素-3-O-葡萄糖苷(圖1B)。這些確證的化合物大多屬于黃酮類與低分子酚酸類,具有較高的生物活性和良好的吸收利用潛力。尤其值得注意的是,在注釋的57種酚類中,有26種是首次在草莓可食部分中被報道,這些化合物主要為黃酮類物質(zhì),豐富了人們對草莓酚類譜系的認識。為進一步揭示這些酚類之間的結(jié)構(gòu)關聯(lián)性,作者構(gòu)建了圖1B所示的分子網(wǎng)絡圖。
作者對草莓中12種通過標準品確證的代表性酚類化合物進行了定量分析,分別測定了它們在四個產(chǎn)地(PF、DD、HH、SC)草莓樣品中的游離態(tài)(F)、結(jié)合態(tài)(B)及總量(T,F(xiàn)+B),并整理于表1中。從酚類的存在形態(tài)來看,大多數(shù)化合物以游離態(tài)為主,如原花青素B1和B2、tiliroside、矢車菊素-3-O-葡萄糖苷、山奈酚等,說明這些物質(zhì)在草莓組織中較易被釋放與吸收。在具體含量方面,矮牽牛素-3-O-葡萄糖苷(pelargonidin-3-O-glucoside)是最豐富的酚類,是決定草莓紅色色澤的主要花青素成分;其次是原花青素B1和B2,具有較強的抗氧化、降糖、抗炎等功能;tiliroside作為一種黃酮類苷類,在HH樣品中含量最高(120.44 mg/kg DW),具備調(diào)脂、抗肥胖等潛在健康作用。
表1 酚類物質(zhì)的定量結(jié)果

作者通過多種統(tǒng)計學方法對草莓中酚類化合物的差異性及其來源關聯(lián)性進行了系統(tǒng)分析。圖2A展示了KEGG通路富集分析的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)所識別的酚類成分在“黃酮類生物合成”和“植物次級代謝產(chǎn)物合成”通路中顯著富集。進一步地,研究通過主成分分析(PCA)所示(圖2B-D)四個產(chǎn)地樣本在酚類組成上具有明顯區(qū)分性,特別是丹東(DD)和黑河(HH)樣本與平房(PF)和雙城(SC)樣本在主成分空間中分布明顯不同,說明產(chǎn)地對草莓酚類組分的影響顯著,進一步分析這種差異性,顯示DD和HH的游離酚類差異最大,而四地草莓在結(jié)合態(tài)酚類方面差異不顯著。層次聚類分析(HCA)探討了不同產(chǎn)地草莓中酚類化合物的整體分布差異(圖2E–G),游離酚類的聚類圖清晰地將樣本按產(chǎn)地歸類,表明游離酚類的組成高度受產(chǎn)地影響。例如,某些具有代表性的酚類物質(zhì)如[6]-姜辣素、槲皮素-3-O-葡萄糖醛酸苷、香豆素醇、1,4-二羥基蒽醌、山奈酚和芍藥素等在特定產(chǎn)地中富集,因而可作為產(chǎn)地判別的潛在生物標志物。而結(jié)合態(tài)酚類的聚類圖則顯示樣本間歸類較為混亂,提示結(jié)合態(tài)酚類不具明顯地域特異性。圖2H展示了酚類化合物與抗氧化活性指標(總酚含量、DPPH清除能力、FRAP還原力)之間的Spearman相關性熱圖。大多數(shù)酚類與抗氧化性呈正相關,進一步驗證其體外抗氧化能力。但不同酚類與不同抗氧化指標的相關性程度不一,反映出其抗氧化機制可能具有多樣性和特異性。

圖2 酚類物質(zhì)多元統(tǒng)計分析
作者運用網(wǎng)絡藥理學方法,系統(tǒng)探究了草莓中酚類化合物對人體氧化應激相關疾病的潛在作用靶點,并構(gòu)建了“酚類-靶點-疾病”網(wǎng)絡,以揭示其可能的抗氧化機制。首先,通過SwissTargetPrediction數(shù)據(jù)庫預測了草莓中已注釋與確證的酚類化合物的潛在靶點,共識別出535個候選靶點。同時,他們還從GeneCards、OMIM、PharmGKB和TTD等四個數(shù)據(jù)庫中篩選出與氧化應激驅(qū)動疾病相關的1555個靶點。兩者交集得到236個潛在靶點,這些靶點可能是草莓酚類在人體中發(fā)揮抗氧化作用的關鍵節(jié)點(圖3A-B)。
作者構(gòu)建了酚類與靶點之間的網(wǎng)絡圖(圖3C),揭示了一個“多成分-多靶點-多路徑”的復雜交互系統(tǒng)。這種網(wǎng)絡特性表明,草莓酚類不是通過單一作用點起效,而是以多種活性成分協(xié)同調(diào)控多個靶點,從而影響多種生理路徑,與傳統(tǒng)的“單靶點-單藥物”模式形成鮮明對比。進一步的GO與KEGG富集分析結(jié)果(圖3D–E)顯示,這些236個靶點主要富集在調(diào)控細胞磷酸化、應激反應、細胞信號轉(zhuǎn)導等生物過程中,尤其是在PI3K-AKT信號通路中,該通路在調(diào)控細胞生長、生存與抗凋亡方面發(fā)揮核心作用,并與癌癥、炎癥等氧化應激相關疾病密切相關。
最后,通過構(gòu)建蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(PPI),并結(jié)合拓撲學參數(shù)(如度中心性DC、介數(shù)中心性BC等)篩選出21個核心靶點(圖3F),其中包括SRC、PIK3CA、PIK3R1、HSP90AA1和TP53等關鍵基因。這些核心靶點在PI3K-AKT通路中分別處于上游激活、中樞信號轉(zhuǎn)導和下游調(diào)控的位置,是酚類化合物發(fā)揮系統(tǒng)抗氧化作用的關鍵。

圖3 酚類代謝物網(wǎng)絡藥理學分析
作者基于前期網(wǎng)絡藥理學篩選出的關鍵靶點(SRC、PIK3CA、PIK3R1、HSP90AA1、TP53),進一步開展分子對接實驗,系統(tǒng)探討草莓酚類通過PI3K-AKT信號通路調(diào)節(jié)氧化應激—疾病軸的分子機制。通過SwissADME預測分析,研究篩選出一批具有良好生物利用度的酚類,如chrysophanic acid、luteolin、coumesterol 和 chrysin-7-O-β-gentiobioside等,并對它們與上述靶蛋白進行了對接模擬。對接結(jié)果顯示,這些酚類與目標蛋白之間普遍具有較強的結(jié)合能力(表2中結(jié)合能多低于?7 kcal/mol),提示其在天然形式下可能有效調(diào)控氧化應激相關信號通路。
表2 草莓酚類物質(zhì)與PI3K-AKT信號通路的關鍵調(diào)節(jié)因子(SRC、PI3K、HSP90α和p53)之間的結(jié)合能

圖4B進一步展示了幾種代表性酚類的結(jié)合位點及相互作用模式。例如,chrysophanic acid 可與SRC蛋白的激酶活性中心形成穩(wěn)定氫鍵(Thr338、Glu339、Met341),可能阻斷其激活PI3K的能力,間接抑制下游AKT的激活過程;同時該化合物還能結(jié)合PI3K的p110α亞基關鍵位點(Val851、Tyr836),進一步干擾信號傳遞。Luteolin則靶向p85α亞基的SH2結(jié)構(gòu)域,可能削弱其與磷酸化受體的結(jié)合能力,從源頭阻斷PI3K活化。此外,coumesterol能夠結(jié)合HSP90α的ATP結(jié)合口袋(Leu107),干擾其對AKT與突變型p53的穩(wěn)定功能,從而抑制異常信號維持。而chrysin-7-O-β-gentiobioside可穩(wěn)定p53二聚體結(jié)構(gòu),有助于維持其DNA修復與抗凋亡功能。

圖4 酚類物質(zhì)分子對接
本研究利用基于UHPLC-QTOF-MS的非靶向代謝組學對草莓酚類物質(zhì)進行了深入分析,并通過網(wǎng)絡藥理學和分子對接探討了它們對氧化應激-疾病軸的潛在調(diào)控作用。通過非靶向代謝組學注釋了57種酚類物質(zhì),并通過分子網(wǎng)絡分析發(fā)現(xiàn)了43種潛在的酚類物質(zhì)。網(wǎng)絡藥理學分析表明,草莓酚類物質(zhì)的核心靶點在基因SRC、PIK3CA、PIK3R1、HSP90AA1和TP53中富集,這些基因主要通過PI3K-AKT信號通路調(diào)控氧化應激。進一步的分子對接模擬表明,這些酚類物質(zhì)靶向氧化應激和疾病的交叉調(diào)控中心,從而可能破壞“氧化損傷-基因組不穩(wěn)定-疾病”循環(huán)。
從上述文章不難發(fā)現(xiàn),如何在代謝物鑒定中兼顧樣本高復雜度和物質(zhì)含量低豐度,是提升植物代謝研究的關鍵。

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排版:野凌
審核:三黍生物企宣部